(TBKTSG) - Giải Nobel Kinh tế năm
2011 đã được trao cho hai giáo sư Mỹ, Thomas J. Sargent ở Đại học New York và
Christopher A. Sims ở Đại học Princeton.
Kinh tế gia John Maynard Keynes
cho rằng khi kinh tế suy thoái, nhà nước cần kích cầu bằng tăng chi tiêu của
nhà nước nếu như chính sách tiền tệ trở thành vô dụng, như tình hình hiện nay ở
Mỹ hay trước đây ở Nhật. Dù lãi suất có giảm tới mức thấp nhất cũng chẳng ai
muốn đầu tư.
Các nhà kinh tế sau Keynes thì
cho rằng khi nền kinh tế khủng hoảng một cách bình thường (chứ không phải đại
khủng hoảng như năm 1930) thì chủ trương giảm lãi suất bằng cách tăng cung tiền
và tín dụng có thể kích thích đầu tư dù có tạo một chút lạm phát. Đấy là chính
sánh đánh đổi giữa thất nghiệp và lạm phát, tức là một chút lạm phát có thể làm
giảm thất nghiệp. Sự đánh đổi này là đường biểu diễn nghịch giữa hai biến số:
lạm phát và thất nghiệp.
Một nhà kinh tế nổi tiếng khác,
Milton Friedman, lại bác bỏ trường phái Keynes, cho rằng chẳng có đánh đổi gì
cả. Hễ đẩy tiền ra thì rồi sẽ có lạm phát và rồi thất nghiệp vẫn không giảm
được; cái đạt được là cùng với mức thất nghiệp như cũ mà lạm phát lại bị đẩy ra
xa, thậm chí còn có sự liên hệ dương giữa lạm phát và thất nghiệp.
|
Trùng hợp
Hai nhà kinh tế
Thomas Sargent và Christopher Sims được trao giải Nobel Kinh tế năm nay vì
những công trình riêng lẻ, không phụ thuộc nhau nhưng giữa hai ông có những
điểm trùng hợp thú vị.
Cả hai năm nay
đều 68 tuổi. Cả hai đều nhận bằng tiến sĩ từ Đại học Harvard vào năm 1968,
trước đó hai ông đều có một thời gian học ở Đại học Berkeley trước khi nhận bằng tiến sĩ.
Ông Sargent lấy
bằng cử nhân ở Berkeley còn ông Sims tốt
nghiệp cử nhân từ Harvard, sau đó học cao học ở Berkeley.
Học kỳ này cả
hai đang dạy chung một khóa cao học về kinh tế vĩ mô tại Princeton.
|
Nhận giải Nobel Kinh tế năm nay,
Thomas J. Sargent có một đóng góp về mặt vừa lý thuyết vừa kỹ thuật, mà chủ yếu
là kỹ thuật. Sargent cho rằng sự liên hệ mà Friedman nói tới còn tùy vào kỳ
vọng (expectation) của người sản xuất và người tiêu dùng.
Kinh tế lượng, một bộ môn thống
kê học, dùng để tìm sự liên hệ giữa các biến kinh tế và rồi dùng kết quả để dự
báo tương lai, đã được Sargent biến đổi để có thể xử lý vấn đề kỳ vọng.
Như vậy, kỳ vọng có thể đưa đến
tình trạng hoàn toàn không có đánh đổi giữa thất nghiệp và lạm phát và cũng có
thể có một chút đánh đổi, nhưng nói chung là có sự đánh đổi trong ngắn hạn còn
trong dài hạn thì không.
Trong khi đó, người đồng nhận
giải năm nay, Christopher A. Sims, lại đi từ một góc nhìn khác, hoàn toàn mang
tính kỹ thuật.
Trước Sims, khi đi tìm kiếm
phương trình liên hệ giữa cung hay cầu, cả hai đều là phương trình của giá thì
người ta gặp vấn đề là làm sao xác định ra đường cung và đường cầu, khi chỉ có
hai biến số là giá và lượng (cung = cầu). Vì vậy mà phải đưa vào một biến số
thứ ba thí dụ như thời tiết được coi là chỉ ảnh hưởng đến cung mà không liên
quan đến cầu để xác định ra đường cầu chẳng hạn.
Sims cho rằng cách làm thế có vấn
đề vì gần như mọi cái đều có thể ảnh hưởng lẫn nhau, thời tiết xấu có thể làm
cho người dùng phải tăng mua để có dự trữ. Sims vì thế cho rằng các thông số
của chính nó trong quá khứ có thể liên hệ với hiện tại vì thế phải tính chúng,
và như thế phần còn lại có thể được dùng để tìm ra vai trò của các quyết định
biết trước.
Dù cách tiếp cận khác nhau, một
đàng là Sargent thì dựa trên lý thuyết kinh tế như các giả định về hành vi của
người tiêu dùng và người sản xuất để xây dựng lên lý thuyết về kỳ vọng và đưa
vào tính các thông số liên hệ, một đàng là Sims là nhằm giải quyết vấn đề kỹ
thuật nhằm phân biệt được đường cung và đường cầu của một hoặc nhiều hàng hóa,
dịch vụ hay tiền tệ chẳng hạn thì cách xử lý trong kinh tế lượng là giống nhau,
cùng mang hình thức các biến số hiện tại là phương trình, là của các giá trị
của nó trong quá khứ.
Những đóng góp này mang tính kỹ
thuật, làm cho cách nhìn về lý thuyết Keynes hay Friedman thực tế hơn, thí dụ
kỳ vọng làm cho kết quả đến chậm hơn, mức độ đến khác nhau theo thời gian, chứ
không làm thay đổi nguyên lý cơ bản mà Keynes hay Friedman đưa ra.
Không có nhận xét nào:
Đăng nhận xét